Catégorie : Search intelligence

Dans son livre La France selon les recherches Google, David Dubois explore comment les requêtes en ligne peuvent révéler des insights profonds sur les comportements et les aspirations des consommateurs français. Cet ouvrage souligne que les recherches sur Internet ne sont pas simplement des données brutes, mais un véritable pouls de la société, offrant une mine d’informations cruciales pour les professionnels du marketing.

Les recherches en ligne : un baromètre du marché de l’attention

Visualisées dans le temps et dans l’espace, les variations d’intensité de requêtes en ligne représentent ainsi une bonne mesure de ce que le sociologue Gérald Bronner appelle « le marché de l’attention »14, dans lequel les mots-clés seraient les valeurs qui montent ou qui descendent, un peu comme le mouvement des actions à la Bourse, selon l’intérêt du moment. David Dubois

Dubois décrit les recherches en ligne comme un reflet de l’attention collective, où chaque mot-clé représente une action fluctuante sur un marché virtuel. En 2020, les Français ont généré plus de 98 milliards de données via leurs recherches Google (quatre requêtes par jour et par habitant), offrant ainsi une vaste base de données pour les entreprises cherchant à comprendre les tendances émergentes et les changements de comportement.

En tant que professionnels du marketing, il est crucial de reconnaître que ces données ne sont pas seulement des chiffres, mais des indicateurs de ce qui capte l’attention des consommateurs à un moment donné. En analysant les mots-clés populaires, les marketeurs peuvent identifier des opportunités pour ajuster leurs stratégies, développer des campagnes publicitaires plus ciblées, et répondre de manière proactive aux besoins du marché.

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La search intelligence est une source de données majeure et sous-utilisée.

La solution DVI (Digital Value Insights est beaucoup plus puissante que Google Trends pour analyser les intentions des consommateurs et à comprendre les dynamiques du marché. Voici les principales différences :

Source de Données Multicanal : Contrairement à Google Trends qui se limite aux recherches effectuées sur Google, DVI intègre des données provenant de plusieurs moteurs de recherche comme Baidu, Yahoo, Bing, et autres. Cela permet une vision plus globale des intentions des consommateurs, surtout dans des marchés où Google n'est pas dominant, comme en Corée du Sud ou en Chine.

Granularité des Données : DVI offre une granularité beaucoup plus fine des données. Là où Google Trends donne un index relatif sans les volumes absolus de recherches, DVI fournit des volumes exacts de recherches par mot-clé, permettant une analyse beaucoup plus précise des tendances et des comportements des consommateurs.

Analyse des Intentions : DVI permet non seulement de voir quels mots-clés sont recherchés, mais aussi d'analyser ces mots-clés en fonction de l'intention derrière la recherche. Cette approche est plus proche de la transaction et permet une meilleure compréhension des motivations des consommateurs, comparé à Google Trends qui ne fournit qu'une vue superficielle des données.

Capacité de Classification et de Filtrage : DVI permet de classer et de filtrer les données selon des critères très spécifiques, adaptés aux besoins des entreprises. Par exemple, elle peut classifier les recherches selon les marques, les produits et les intentions.

Comparaison et Historique Étendu : Avec DVI, les utilisateurs ont accès à 48 mois d'historique de données, ce qui permet des comparaisons temporelles robustes et l'identification de tendances à long terme. Google Trends offre une vue limitée à travers des périodes spécifiques sans permettre une analyse historique aussi profonde.

Insights Actionnables : DVI est non seulement un outil d'analyse de données, mais il intègre également des services de conseil pour interpréter les données et proposer des actions concrètes. Cette combinaison d'outil et de conseil est conçue pour répondre à des questions business précises, alors que Google Trends offre simplement des données brutes sans contextualisation ni recommandations.

Les requêtes dans Google sont les meilleurs exemples de données "Big Quali" que j'ai pu identifier avec les reviews (avis utilisateurs sur les sites de e-commerce).