Auteur/autrice : Daniel Bo

Ravi de figurer dans le top 4 des articles https://www.mrnews.fr/best-of-2024/ les plus lus grâce à l'interview réalisée par Thierry Semblat pour Market Research News sur le thème : "Comment l'IA transforme les études qualitatives ?"
👉 https://www.mrnews.fr/2024/02/20/livre-blanc-ia-et-etudes-qualitatives-interview-de-daniel-bo-qualiquanti/

C'était il y a près d'un an. Depuis, l’IA n’a cessé de bouleverser nos pratiques chez QualiQuanti : l'IA libère, augmente la puissance de travail, modifie certaines pratiques en quali.

🔍 Voici quelques-unes de nos innovations avec l'IA :
🌐 Développement de techniques d’interrogation adaptées à l’IA, nécessitant des réponses structurées et une masse critique de données.
🧠 Création d’agents IA dédiés pour extraire, analyser et traiter les données qualitatives.
✍️ Mise en place de documents collaboratifs avec analyses en temps réel pour un suivi en direct des études.
📊 Renforcement des contributions en auto-administré (forums, auto-ethno, réactions à des stimuli) pour enrichir les données IA.

💡 L'IA donne des ailes au big quali et :

– permet de recueillir et d'analyser beaucoup plus de données qualitatives pour le même budget-temps (Big Quali : quali à grande échelle, quali longitudinal, veille approfondie)

– met la qualité du recrutement et du terrain au coeur de l'étude
. la qualité des traitements par l'IA est liée ce qu'on lui donne à lire
. de l'utilité d'avoir son propre panel pour les recrutements

– répond aux questions simples de façon systématique et renforce la dimension objective du quali

– assiste dans la mise en forme des résultats dont l'agencement des images

– facilite l'analyse documentaire en rendant possible la lecture rapide de multiples documents dans différentes langues

– permet de travailler à partir d'une multitude de sources dispersées

– laisse du temps pour plus de créativité, de profondeur, d'improvisation, d'observation, d'exploration d'une multiplicité d'angles

– invite à faire des livrables avec deux niveaux de lecture :
. des synthèses à haute valeur ajoutée créative, culturelle et humaine
. des documents de travail exhaustifs, objectifs et systématiques avec la totalité du terrain classé et analysé avec l'aide de l'IA

Ce qui pouvait apparaître un peu laborieux dans les études qualitatives est pris en charge par l'IA. L'IA permet de faire des études très puissantes avec des budget-temps limités et des équipes réduites. L'IA nécessite un bon niveau de séniorité pour juger ce qui est pertinent et efficace et faire son miel à partir des suggestions. L'IA nous met en position de chef d'orchestre avec les consommateurs et les agents IA à animer. N'hésitez pas à demander le livre blanc que nous actualisons mois après mois.

Merci Noota, Anthropic, ChatGPT, Mistral AI, Microsoft Copilot, Notebook LLM, etc

#IA #EtudesQualitatives #Innovation #BigQuali#Recherche

Pour recevoir le livre blanc :

https://asptest.sphinxonline.net/surveyserver/s/test6/IA_etudesquali/inscription.htm

Ce manuel avancé introduit une nouvelle approche de l’analyse qualitative à grande échelle : la méthode pionnière de l’analyse en largeur et en profondeur. Il met en évidence les forces et l’application du "Big Qual" en tant que méthodologie distincte de recherche. L’ouvrage s’adresse aux étudiants et chercheurs de diverses disciplines et horizons méthodologiques.

L’augmentation des ensembles de données qualitatives à grande échelle offre des opportunités inédites. En combinant plusieurs ensembles de données qualitatives, il devient possible d’accroître la généralisabilité théorique et de renforcer la compréhension des processus sociaux.

Dans un contexte où les sciences humaines et sociales exploitent de plus en plus les possibilités du Big Data, cet ouvrage devient une ressource incontournable, favorisant le développement des compétences et proposant de nouvelles perspectives sur l'analyse qualitative et son exploitation.

Table des matières (9 chapitres)

1️⃣ Introduction au "Big Qual" et à la méthode d'analyse en largeur et en profondeur
2️⃣ Valeur et place de l’analyse qualitative à grande échelle
3️⃣ Présentation de la méthode en largeur et en profondeur
4️⃣ Panorama des ensembles de données qualitatives
5️⃣ Sourcing et recherche des ensembles de données adaptés
6️⃣ "Aerial Surveying" : Construction d’un corpus et exploration des données
7️⃣ Navigation entre largeur et profondeur en analyse qualitative
8️⃣ Réflexion sur les implications éthiques et méthodologiques
9️⃣ Le futur de l’analyse qualitative et du "Big Qual"

Extraits des critiques

📢 Malcolm Williams (Université de Cardiff, Royaume-Uni) :
"Ce volume sera une référence en analyse qualitative. Il démontre que les Big Data peuvent être aussi qualitatives que quantitatives. Il propose une approche unique basée sur l’archéologie de la profondeur et de la largeur, dépassant la dichotomie traditionnelle entre quantitatif et qualitatif."

📢 Jessica Nina Lester (Université d'Indiana, USA) :
"L’un des apports majeurs de ce livre est d'explorer la généralisation théorique des grands ensembles de données qualitatives, en expliquant non seulement leur importance, mais aussi comment les utiliser."

📢 Kathy A. Mills (Université Catholique Australienne, Australie) :
"Une ressource essentielle pour apprendre à gérer les grandes bases de données qualitatives. Ce manuel guide le lecteur à travers la nouvelle méthode de l’analyse en largeur et en profondeur, illustrée par des études de cas et des outils d’exploration de données."

À propos des auteurs

• Susie Weller (Université d’Oxford, UK) : Spécialiste des méthodes qualitatives, analyse longitudinale et recherche appliquée.
• Emma Davidson (Université d’Édimbourg, UK) : Experte en méthodes qualitatives et éthique de la recherche.
• Rosalind Edwards (Université de Southampton, UK) : Chercheuse en méthodologies qualitatives et longitudinales.
• Lynn Jamieson (Université d’Édimbourg, UK) : Sociologue spécialisée dans les relations familiales et sociales.

📌 Résumé Ce livre fournit une approche innovante pour traiter et analyser les données qualitatives à grande échelle grâce à la méthode en largeur et en profondeur. Il montre comment l’exploitation des Big Qual Data peut aller au-delà des méthodes traditionnelles et enrichir notre compréhension des dynamiques sociales.

L’IA ouvre une nouvelle ère pour les études avec des masses de données qualitatives analysées au fil de l’eau.
Un forum de 30 personnes pendant 3 semaines représente une centaine de questions, la réaction à des dizaines de stimuli et plus de 200 heures de contribution.

🎯 Avec l’IA, une valeur ajoutée réside dans la préparation et dans la qualité du terrain :
Sélection pointue des participants
Qualité des questions et des stimuli injectés
Richesse d’expression et masse critique de réponses
Animation qui facilite le décryptage de l’IA grâce à la numérotation et au codage des questions, items, et stimuli

L’analyse en continu devient possible avec les bonnes instructions et une vigilance constante. Cela permet d’échanger avec le commanditaire au fur et à mesure.

L’IA libère du temps pour aborder l’étude sous une diversité d’angles de recherche et intégrer des dispositifs créatifs : missions consommateurs, reportages photos/vidéos, réactions à des hypothèses et stimuli variés…

L’IA permet de réaliser des études qualitatives à grande échelle (Big Quali) ambitieuses avec des équipes légères. La masse critique des réponses et leur traitement systématique accentuent l’objectivité et la légitimité des résultats.

📩 Pour en savoir plus, demandez à recevoir notre livre blanc sur l'IA et le quali, et le supprt de l’intervention de QualiQuanti avec Digital Value lors du Printemps des études, qui a eu lieu le 27 septembre 2024.

Dans son livre La France selon les recherches Google, David Dubois explore comment les requêtes en ligne peuvent révéler des insights profonds sur les comportements et les aspirations des consommateurs français. Cet ouvrage souligne que les recherches sur Internet ne sont pas simplement des données brutes, mais un véritable pouls de la société, offrant une mine d’informations cruciales pour les professionnels du marketing.

Les recherches en ligne : un baromètre du marché de l’attention

Visualisées dans le temps et dans l’espace, les variations d’intensité de requêtes en ligne représentent ainsi une bonne mesure de ce que le sociologue Gérald Bronner appelle « le marché de l’attention »14, dans lequel les mots-clés seraient les valeurs qui montent ou qui descendent, un peu comme le mouvement des actions à la Bourse, selon l’intérêt du moment. David Dubois

Dubois décrit les recherches en ligne comme un reflet de l'attention collective, où chaque mot-clé représente une action fluctuante sur un marché virtuel. En 2020, les Français ont généré plus de 98 milliards de données via leurs recherches Google (quatre requêtes par jour et par habitant), offrant ainsi une vaste base de données pour les entreprises cherchant à comprendre les tendances émergentes et les changements de comportement.

En tant que professionnels du marketing, il est crucial de reconnaître que ces données ne sont pas seulement des chiffres, mais des indicateurs de ce qui capte l'attention des consommateurs à un moment donné. En analysant les mots-clés populaires, les marketeurs peuvent identifier des opportunités pour ajuster leurs stratégies, développer des campagnes publicitaires plus ciblées, et répondre de manière proactive aux besoins du marché.

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La search intelligence est une source de données majeure et sous-utilisée.

La solution DVI (Digital Value Insights est beaucoup plus puissante que Google Trends pour analyser les intentions des consommateurs et à comprendre les dynamiques du marché. Voici les principales différences :

Source de Données Multicanal : Contrairement à Google Trends qui se limite aux recherches effectuées sur Google, DVI intègre des données provenant de plusieurs moteurs de recherche comme Baidu, Yahoo, Bing, et autres. Cela permet une vision plus globale des intentions des consommateurs, surtout dans des marchés où Google n'est pas dominant, comme en Corée du Sud ou en Chine.

Granularité des Données : DVI offre une granularité beaucoup plus fine des données. Là où Google Trends donne un index relatif sans les volumes absolus de recherches, DVI fournit des volumes exacts de recherches par mot-clé, permettant une analyse beaucoup plus précise des tendances et des comportements des consommateurs.

Analyse des Intentions : DVI permet non seulement de voir quels mots-clés sont recherchés, mais aussi d'analyser ces mots-clés en fonction de l'intention derrière la recherche. Cette approche est plus proche de la transaction et permet une meilleure compréhension des motivations des consommateurs, comparé à Google Trends qui ne fournit qu'une vue superficielle des données.

Capacité de Classification et de Filtrage : DVI permet de classer et de filtrer les données selon des critères très spécifiques, adaptés aux besoins des entreprises. Par exemple, elle peut classifier les recherches selon les marques, les produits et les intentions.

Comparaison et Historique Étendu : Avec DVI, les utilisateurs ont accès à 48 mois d'historique de données, ce qui permet des comparaisons temporelles robustes et l'identification de tendances à long terme. Google Trends offre une vue limitée à travers des périodes spécifiques sans permettre une analyse historique aussi profonde.

Insights Actionnables : DVI est non seulement un outil d'analyse de données, mais il intègre également des services de conseil pour interpréter les données et proposer des actions concrètes. Cette combinaison d'outil et de conseil est conçue pour répondre à des questions business précises, alors que Google Trends offre simplement des données brutes sans contextualisation ni recommandations.

Les requêtes dans Google sont les meilleurs exemples de données "Big Quali" que j'ai pu identifier avec les reviews (avis utilisateurs sur les sites de e-commerce).

🔍 La Search Intelligence pour Décrypter les Insights Consommateurs 🔍 C'est un superbe exemple de #BigQuali

La search intelligence est éclairante car les requêtes sont d'excellents révélateurs des insights :
– En permettant de décrypter les intérêts, préoccupations, et questions émergentes.
– En offrant une fenêtre sur ce que les gens désirent réellement savoir ou obtenir.

Les requêtes de recherche sont un reflet des préoccupations et des besoins immédiats des utilisateurs. Contrairement aux interactions sur les réseaux sociaux, où les comportements peuvent être influencés par la perception publique, les recherches sur Internet sont privées et donnent un aperçu plus sincère des intentions réelles.

L'écoute des recherches aide à prévoir les besoins des consommateurs avant qu'ils ne deviennent des tendances dominantes. Les entreprises peuvent ainsi ajuster leur stratégie de contenu, développer de nouveaux produits, ou améliorer les services existants en anticipation des demandes.

La search intelligence se distingue par sa capacité à fournir des données extrêmement précises et comparables dans le temps. Elle permet d'analyser des données à un niveau très granulaire, souvent jusqu'au niveau du mot-clé individuel.

Les données de recherche peuvent être analysées sur de longues périodes, ce qui permet de détecter des modèles saisonniers ou des réponses à des événements mondiaux. Les moteurs de recherche comme Google stockent des historiques de données qui permettent de comparer le volume et la nature des recherches à travers le temps.

La search intelligence permet également de corréler les tendances de recherche avec des événements externes, comme des lancements de produits, des campagnes de communication, ou des changements réglementaires, offrant ainsi une vue d'ensemble de l'impact de ces événements sur le comportement public. Cette corrélation aide à comprendre non seulement le "quoi" mais aussi le "pourquoi" derrière les tendances de recherche.

💡 Digital Value Insight, pionnier de la search intelligence, fusionne recherche et analyse de données à grande échelle avec l'IA : https://www.digitalvalue-insight.com/fr

• Intégration Complète des Données de Recherche
  Digital Value Insight centralise les données de recherche provenant de divers moteurs tels que Google, Naver, Baidu, Yahoo, et Bing.
• Utilisation de l'IA et de la Science des Données
  L'outil utilise l'IA pour classer plus de 750 000 mots-clés.
• Insights Actionnables et Personnalisés
  Digital Value transforme ces données en insights clairs et actionnables.
• Analyse de la Performance Digitale
  La plateforme analyse des intentions de recherche à cibler dans le SEO, le SEA, et le Shopping.
• Rapports Insightful et Reviews Régulières
  Digital Value propose des revues trimestrielles avec des experts.
• Expertise en Conseil Basé sur les Données
  Digital Value apporte une expertise approfondie dans l'interprétation des données pour le conseil stratégique
  #SearchIntelligence #ConsumerInsights

Inscrivez-vous pour recevoir en pdf le livre blanc sur "IA & Études quali" qui sera publié avant fin janvier 2023. Voici le sommaire de cette contribution dans la droite ligne du livre Big Quali.
 
Édito – L’intelligence artificielle au service d’un quali augmenté

I. UNE MÉMOIRE GLOBALE ET LOCALE
Accéder à une culture générale élargie
Constituer un capital intellectuel de recherches

II. LE TRAITEMENT DE DONNÉES À GRANDE ÉCHELLE
Tirer parti de la retranscription automatique (speech-to-text)
Exploiter plus de retours-consommateur
Interagir avec la caméra vidéo
Interagir via des agents conversationnels
Analyser les données non structurées à grande échelle

III. LE POTENTIEL DE CRÉATIVITÉ ET DE CONSEIL
Générer une diversité de pistes de travail
Démocratiser la création d’images

Conclusion : Prendre en compte les limites de l’IA

Pour aller plus loin avec Big Quali

Bibliothèque d’outils IA

(suite…)

"Comment l'IA transforme les études qualitatives" : c'est le thème du livre blanc que nous préparons. Pour illustrer ce projet, voici quelques images générées par Dall-e, dont une couverture avec des hallucinations. A côté, des illustrations de la puissance de l'IA sur la retranscription de la parole, la libération des expressions, la masse critique de témoignages, la multiplicité d'angles, l'intelligence créative et le quali à grande échelle (Big Quali).

🧠 Le parti pris de ce livre blanc : montrer tout ce qu'on peut faire concrètement avec l'IA en quali : customiser un chat GPT, analyser les reviews d'Amazon & co, interviewer via un chatbot, se faire coacher sur la rédaction, synthétiser et traduire, illustrer des pistes… Nous allons vous montrer une série d'expérimentations. Likez ce post si vous voulez recevoir la première édition de cet opus.

🔵 L'IA est une invitation au knowledge management et à la réexploitation des sources disponibles. On peut mixer l'expertise de l'institut avec la culture générale disponible. Ce cocktail génère des résultats précis et enrichis. Nous avons eu la bonne surprise de créer "BRAND SPIRIT" https://chat.openai.com/g/g-ErVv3Doer-brand-spirit une base de connaissances à partir des principaux livres et études publiques de QualiQuanti. Ce chatbot restitue et enrichit le concept de performativité. https://chat.openai.com/share/12d7360f-b9b7-4d1a-bfcc-c9b3bcfb556c. 

🏙 Grâce à Noota, nous pratiquons la retranscription + synthèse automatique avec un grand bonheur. Voici l’enregistrement et la retranscription IA d’une conférence sur l’avenir de la santé.  Plus besoin de prendre de notes pour essayer de se rappeler d'une conférence ou d'un discours. L'enregistrement permet d'obtenir :
-      La synthèse structurée (décomposition du contenu audio, répartition par topic)
-      L’accès simultané et interconnecté au son et au texte : on passa facilement de la lecture à l’écoute
-      Le résumé automatique avec les citations clés, les topics (résumés des différentes parties)

🎈 L'application Creative Writing Coach https://chat.openai.com/g/g-lN1gKFnvL-creative-writing-coach est pertinente quand elle relit nos deux rapports d'étude réalisés pour le CNM en faisant des suggestions : https://chat.openai.com/share/64ee732c-8c0b-44bb-bd16-52888398d377 Le coach insiste sur les schémas et l’équilibre texte-image, les résumés intermédiaires avec points clés, la mise en avant de cas, la lisibilité au format numérique avec des éléments multimédias, l’actualisation et la mise à jour, la mise en avant des recommandations.

Et encore tant de choses à explorer (sur les questions d'intérêt général concernant les marques, la communication et le retail qui sont au coeur des recherches de QualiQuanti)

In the age of Big Data and new technologies, every company has access to a mass of qualitative data – photos, videos, testimonials, etc. – that can be used to improve the quality of its communications.

What is the value and economic interest of this qualitative data?
How can we produce and exploit this material without drowning in it?

Part of the answer lies in a new dimension of qualitative research: Big Qual. This approach goes beyond traditional qualitative research in several respects:

– larger samples – forums, communities, social listening;

– longer interrogation times – up to several weeks.

– automated interactions enhanced by technology – software, sensors, smartphones, video, etc.;

– expanded documentary databases.

What are the keys to the success of Big Qual?

• Produce quality data on a large scale, in cooperation with the public – provided you know how to stimulate them.
• Analyzing this data with a human and cultural approach, when artificial intelligence is limited to identifying and classifying data.
• Promoting ownership of the results through inspiring deliverables.

The aim of this book is to use examples to illustrate the transformation of qualitative research via digital technology and to demonstrate its full potential. Shaking up traditional research approaches, Big Qual is an effective method that is accessible to everyone – marketing professionals as well as managers and decision-makers thinking about the future of their company and their brands – and within a limited time budget. 

Daniel Bô, HEC and SciencesCom, CEO and founder of the QualiQuanti research institute, is a pioneer of online panels and qualitative and quantitative research. The author of blogs and white papers on research, he has published articles on brand content and brand culture with Dunod. With Big Qual, he offers an illustrated overview of digital methodologies and reflects on the power of qualitative research.