Catégorie : Etude

Ce manuel avancé introduit une nouvelle approche de l’analyse qualitative à grande échelle : la méthode pionnière de l’analyse en largeur et en profondeur. Il met en évidence les forces et l’application du « Big Qual » en tant que méthodologie distincte de recherche. L’ouvrage s’adresse aux étudiants et chercheurs de diverses disciplines et horizons méthodologiques.

L’idée centrale est que les données qualitatives disponibles dans les archives ou via le partage de données offrent de nouvelles possibilités pour la recherche en sciences sociales. En croisant plusieurs corpus qualitatifs, les chercheurs peuvent élargir la diversité des contextes et des populations étudiées, ce qui renforce la portée théorique des analyses.

La méthode dite breadth-and-depth articule deux logiques :

• une exploration large des corpus grâce aux métadonnées et aux outils informatiques ;
• une analyse fine et interprétative de sous-échantillons pertinents.

Les auteurs comparent cette démarche au travail archéologique : repérage global, sondages, puis excavation approfondie. L’objectif n’est pas de proposer une méthode rigide, mais un cadre de réflexion pour mieux exploiter les grands corpus qualitatifs, encourager les collaborations entre approches quantitatives et qualitatives, et développer de nouvelles manières d’analyser les données qualitatives à grande échelle.

https://www.research.ed.ac.uk/en/publications/big-qual-a-guide-to-breadth-and-depth-analysis/

L’augmentation des ensembles de données qualitatives à grande échelle offre des opportunités inédites. En combinant plusieurs ensembles de données qualitatives, il devient possible d’accroître la généralisabilité théorique et de renforcer la compréhension des processus sociaux.

Dans un contexte où les sciences humaines et sociales exploitent de plus en plus les possibilités du Big Data, cet ouvrage devient une ressource incontournable, favorisant le développement des compétences et proposant de nouvelles perspectives sur l’analyse qualitative et son exploitation.

Table des matières (9 chapitres)

1️⃣ Introduction au « Big Qual » et à la méthode d’analyse en largeur et en profondeur
2️⃣ Valeur et place de l’analyse qualitative à grande échelle
3️⃣ Présentation de la méthode en largeur et en profondeur
4️⃣ Panorama des ensembles de données qualitatives
5️⃣ Sourcing et recherche des ensembles de données adaptés
6️⃣ « Aerial Surveying » : Construction d’un corpus et exploration des données
7️⃣ Navigation entre largeur et profondeur en analyse qualitative
8️⃣ Réflexion sur les implications éthiques et méthodologiques
9️⃣ Le futur de l’analyse qualitative et du « Big Qual »

Extraits des critiques

📢 Malcolm Williams (Université de Cardiff, Royaume-Uni) :
« Ce volume sera une référence en analyse qualitative. Il démontre que les Big Data peuvent être aussi qualitatives que quantitatives. Il propose une approche unique basée sur l’archéologie de la profondeur et de la largeur, dépassant la dichotomie traditionnelle entre quantitatif et qualitatif. »

📢 Jessica Nina Lester (Université d’Indiana, USA) :
« L’un des apports majeurs de ce livre est d’explorer la généralisation théorique des grands ensembles de données qualitatives, en expliquant non seulement leur importance, mais aussi comment les utiliser. »

📢 Kathy A. Mills (Université Catholique Australienne, Australie) :
« Une ressource essentielle pour apprendre à gérer les grandes bases de données qualitatives. Ce manuel guide le lecteur à travers la nouvelle méthode de l’analyse en largeur et en profondeur, illustrée par des études de cas et des outils d’exploration de données. »

À propos des auteurs

• Susie Weller (Université d’Oxford, UK) : Spécialiste des méthodes qualitatives, analyse longitudinale et recherche appliquée.
• Emma Davidson (Université d’Édimbourg, UK) : Experte en méthodes qualitatives et éthique de la recherche.
• Rosalind Edwards (Université de Southampton, UK) : Chercheuse en méthodologies qualitatives et longitudinales.
• Lynn Jamieson (Université d’Édimbourg, UK) : Sociologue spécialisée dans les relations familiales et sociales.

📌 Résumé Ce livre fournit une approche innovante pour traiter et analyser les données qualitatives à grande échelle grâce à la méthode en largeur et en profondeur. Il montre comment l’exploitation des Big Qual Data peut aller au-delà des méthodes traditionnelles et enrichir notre compréhension des dynamiques sociales.

Les questions ouvertes sont très intéressantes pour motiver les répondants et expliciter les réponses. Elles stimulent la participation, la réflexion, la créativité du répondant. Elles suivent la progression en entonnoir du questionnaire en s’inspirant de l’entretien semi-directif. Pour obtenir des réponses riches, il faut alterner questions fermées et ouvertes et privilégier les formats panoramiques, qui donnent une vision complète. Le digital facilite la réponse aux questions ouvertes car c’est le répondant qui tape sa réponse. La réponse aux questions ouvertes sera encore plus naturelle avec la modalité de réponse audio associée au speech-to-text.

L’ouverture des questions présente des avantages sur le plan du contenu de l’interrogation et sur le plan ergonomique. Voici un exemple utilisé pour valider un projet de vidéo de la Macif, dont les résultats sont détaillés en fin d’article.

https://asptest.sphinxonline.net/surveyserver/s/test6/testcamcach0521/questionnaire1.htm

L’ouverture du questionnaire permet surtout une meilleure investigation et une collecte de données plus fine. Jean Moscarola dans son article intitulé « Les actes de langage. Protocole d’enquêtes et analyse des données textuelles[1] » montre qu’une question très structurée comme la mesure de satisfaction sur une échelle donne une impression de précision en partie illusoire. Ce type de questions systématiques (échelles, items,…) impose à l’interviewé de se situer au sein du cadre de référence de l’enquêteur. Ces questions semblent objectives alors qu’elles subissent une part de subjectivité. Pour améliorer la fiabilité des interprétations et éclairer les résultats quantitatifs, une solution consiste à combiner avec les questions fermées des questions ouvertes.

Pour une question aussi périlleuse qu’une mesure d’intention d’achat, le recours à une double question ouverte sur “ce qui incite / n’incite pas à acheter” s’avère extrêmement utile. Cet approfondissement permet d’expliciter ce que l’interviewé a en tête au moment où il se situe sur l’échelle d’intention d’achat. Une campagne de publicité peut plaire à travers une question fermée très positive mais pour des raisons incompatibles avec la stratégie de la marque. Ces raisons sont décelables seulement grâce à l’exploitation de questions ouvertes. Une campagne de publicité rejetée dans une question quantitative peut être optimisée grâce aux enseignements de la partie qualitative. A contrario, dans les études strictement quantitatives, les résultats chiffrés non éclairés sont parfois risqués à interpréter.

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(suite…)

Voici le testament scientifique de Jacques Jenny, que j’ai trouvé très inspirant.

La thèse que je voudrais ici exposer et argumenter, c’est que non seulement les deux grands «genres méthodologiques» dénommés habituellement «Qualitatif» et «Quantitatif» sont nécessairement complémentaires – banalité largement partagée – mais surtout que leur distinction même est foncièrement artificielle, fallacieuse et par conséquent stérile et contre-productive.